Российская компания Recogmission, разработчик графической поисковой машины Picollator, выпустила на собственной платформе новое решение, позволяющее автоматизировать процесс обработки фотографий сомнительного содержания в результате анализа визуального контента. Разработчики, как сообщает newsru.com, применили собственные технологии локализации объектов и распознавания графических образов в создании автоматического фильтра изображений. Проблема обработки и фильтрации порно-контента хорошо знакома поисковым системам, социальным сетям и компаниям, предлагающим сервисы хранения, обмена фото и видео. Следует отметить, что наличие подобного контента либо его появление в определенное время и в определенном месте может оказать негативное влияние на имидж компании или восприятие пользователей и даже вызвать судебное разбирательство.
В настоящее время существуют лишь два доступных способа фильтрации фото – ручная обработка и анализ текстовых описаний к изображениям, видео или полных текстов с сайтов.
Решение, разработанное Recogmission, позволяет изменить подход к выявлению изображений нежелательного содержания. Система локализует объекты на изображениях, распознает их и классифицирует в зависимости от степени пристойности. Изображения с высокой степенью порно или сайты, содержащие такие изображения, автоматически размещаются в отдельный индекс и блокируются для просмотра пользователями. При этом отсутствует зависимость от текстовых описаний или качества работы контент-менеджера.
Данная разработка имеет практическую ценность для компаний, пытающихся защитить интернет-пользователей от навязчивой информации "для взрослых" в электронной почте, в результатах поиска или на сайте. Автоматическая обработка позволяет обеспечить безопасный фото поиск и обмен.